案例:改變穀倉式數據管理和打破資訊孤島/結論:知識就是力量,數位化知識就是商業力量
數據就是數位化時代的石油
Publicis Groupe 陽獅集團
為了幫助創造在現代世界中生存和發展所需的動力,Publicis Groupe 正在戰略性地尋求創新解決方案,將組織從控股公司轉變為快速靈活的「平台」,同時充分利用其龐大的內部資源和經驗。Publicis 選擇將資源集中在使用AI 的數位化轉型專案上,以便使遍佈整個組織傳播的寶貴資訊和數據變得井井有條。
將有關80,000 個員工的知識聯繫在一起不是適合傳統工具的任務。但是這類任務(幾乎不可能適合人類)恰好是AI 所擅長的。AI 可以毫不費力地對大數據進行排序和分類,而機器學習可以快速建立和理解在相同知識中存在的網路。
透過使用AI,Publicis 能夠為員工和客戶創建一個名為「Marcel」的互動助手。在後台,Marcel 是一個使用AI 使Publicis 的大量孤立知識變得井井有條的平台。但是用戶看不到任何這種廣泛的分類工作。對於他們而言,介面的工作方式與Microsoft 的Cortana 或Apple 的Siri 類似。它可以用於查找專業知識、分享想法以及將創意人員與項目相關聯。員工可以用簡單的英語向Marcel 詢問問題,例如「誰在過去六個月中為Samsung 做過圖形設計工作?」他們甚至可以向Marcel 詢問,誰是可幫助解決特定專案問題的最佳人員。
為了確保在不損害生產力的情況下實現通訊,Marcel 會篩選所有通訊管道,每天為每個員工精心挑選他們可能感興趣的六個項目。它還透過自動化使員工免於重複性管理任務(如時間表)。Marcel 還可在客戶一端提供說明。客戶可以將影片或專案描述發佈到平台,輪詢Publicis 員工的想法。客戶隨後可以選擇其認為最適合他們的想法和相關團隊。沒有大量的電子郵件、延遲或重複的電話聯絡。Marcel 在提出建議時還會考慮現有工作負載。其結果是形成了一種變革性的方法,使員工可在幾秒鐘內找到彼此,合理地利用成千上萬人的專業知識。這形成了一個更加靈活的協作環境,它打破了孤島卻不會丟失其所包含的資訊。
憑藉AI 的強大功能,Marcel 的測試版已幫助Publicis 從一個控股公司轉變為一個創意分享和客戶參與平台,其目標是到2020 年時, 公司90% 的工作都轉移到該平台上。
在2018 年5 月下旬正式發佈Marcel 之後,Publicis 有一個非常強勁的第三季度,實現了其有機增長加速的目標(高達2.2%)。得益於其獨特的數據戰略和新的平台方法,Publicis 贏得了GlaxoSmithKline (GSK)的四個單獨招標,以及Western Union、Cathay Pacific 和新加坡政府的重要招標。
不要使自己局限於結構化數據
考慮AI的組織通常會將其思維局限於結構化數據。但是非結構化數據對於AI 來說是非常寶貴的資源—特別是對於員工而言。工作人員會浪費大量時間來手動搜索、理解、總結和整理非結構化或複雜資訊。負責Marcel的人工智慧引擎的工作方式是解釋和連接分散的數據來創建統一且可解釋的知識源。這為員工節省了寶貴時間, 使他們能夠專注於創造性和以客戶為中心的活動,從而使客戶感到滿意,並使工作場所更加高效和快樂。
營造公民數據科學家文化
當非技術員工能夠利用AI 的優勢來探索大量數據時,他們便會成為「公民數據科學家」。讓每個員工可以成為公民數據科學家對於充分發揮AI 的潛力至關重要。根據加特納的估算:「在2019 年,公民數據科學家在他們生成的高級分析數量方面超過數據科學家。」只有採取此措施,整個組織才能使用AI 獲得新的見解、做出更好的決策並執行複雜的分析。
洛克威爾自動化透過物聯網即時獲取設備遠端可見性
洛克威爾自動化(Rockwell Automation)在工業自動化和資訊解決方案領域擁有超過80 個國家的客戶,擁有22,000 名員工,2016 年的年收入達到59 億美元。為了提供給客戶即時的業務洞察力,公司決定將微軟的Windows 10 IoT 企業作業系統與現有的製造設備和軟體相結合,並將本地部署的基礎架構連接到Microsoft Azure IoT 套件。端到端解決方案以幾毫秒而非幾小時的速度提供著操作的洞察力,並將高級分析功能放在全球客戶都方便獲得的範圍內。
洛克威爾自動化的客戶群非常廣泛,客戶遍佈全球各個製造行業。但無論哪個行業,企業都希望能夠妥善控制自己的操作環境,為此,他們需要更好的洞察力。致力於將程序控制和資訊管理融合在一起,洛克威爾決定為客戶找到一個更簡單的方法來獲得全面的即時資訊。
為製造流程設計一個平台
打破資訊孤島是重中之重。一個典型的製造公司可能有來自多個供應商的機器和軟體,因此幾乎不可能將資訊快速彙集在一起。洛克威爾自動化市場開發總監丹.迪揚(Dan DeYoung)表示:「例如, 一條包裝線可能有幾十個變數來監控最佳性能。過去,你依賴於經驗豐富的操作員的觀察,在輪班結束時手動收集生產數據以及機器介面中可見的幾個變數。」
客戶習慣於輕鬆訪問企業IT 環境中的資訊,他們在製造業務中尋找類似的功能。洛克威爾自動化全球業務總監凱斯.史坦吉(Keith Staninger)表示:「在創建解決方案時,我們需要找到與客戶現有IT 平台以及生產線保持一致的方法。他們希望能夠將安全性原則擴展到車間,並且能夠輕鬆地共用數據。」
獲得對操作流程的即時洞察
為了簡化實施並為客戶提供即時洞察,洛克威爾自動化採取了全新的方法。公司並沒有將一台設備中的自動化控制器連接到單獨的獨立電腦,而是在其業界領先的Logix 5000TM 控制器引擎旁嵌入了Windows 10 IoT 企業作業系統的混合自動化控制器。該解決方案消除了對單獨獨立電腦的需求,並可輕鬆連接到客戶的IT 環境和Azure IoT 套件以進行高級分析。
基於熟悉的微軟技術,製造平台也易於管理。史坦吉解釋說:「客戶不需要成為IT 專家就可以在Windows 10 IoT 上使用洛克威爾自動化產品,這是一種縮短學習曲線的方法,但仍然可以直接在工廠中提供豐富的數據。」
而且,在操作時可以即時訪問數據,讓客戶不再需要等到輪班結束後才能進行更改。迪揚說:「你可以同時評估許多變數、預測或建模結果。我們已經把決策時間從幾小時縮短為幾毫秒了。」
簡化對高級分析的採用
憑藉其擴展的集成架構,洛克威爾自動化可以快速滿足各種行業和業務需求。公司預計,全球客戶都將受益於該平台,平台現在包含一套CompactLogixTM控制系統。迪揚說:「Azure 上的Windows 10 IoT 是一個靈活、可擴展的平台。我們可以重複使用應用程式,並針對架構中的不同結果和產品進行調整。我可以創建一套一致的應用程式,並將所有內容從工業電腦及可程式設計自動化控制器發送到本地或非本地部署的Azure實例。這確實有助於加快我們的上市時間,並使我們能夠基於不同的目的進行擴展。」
洛克威爾自動化的客戶還可以根據自己的需要靈活地採用新技術。「透過創建一個基於Windows 10 IoT 和Azure 的計算平台,我們可以將應用放在客戶感覺舒適的地方,並且如果這樣做有利的話, 我們就可以將該應用儘快下載到雲端中,」洛克威爾自動化軟體業務開發總監約翰.戴克(John Dyck)說,「將數據移入雲端非常簡單, 而且是無縫的。如果客戶想要應用機器學習或預測分析,他們可以做到這一點,而不會增加複雜性。」
上汽集團城市行動叫車服務
上海汽車集團股份有限公司(以下簡稱「上汽集團」)是國內A 股市場最大的汽車上市公司。上汽集團努力把握產業發展趨勢,加快創新轉型,正在從傳統的製造型企業向為消費者提供全方位汽車產品和叫車服務的綜合供應商發展。
在行動叫車領域,隨著人們叫車需求的增長,叫車服務也變得複雜化和多樣化。目前市場上已經有一些網際網路平台的公司正在探索行動叫車平台的建設,上汽集團期望充分利用在汽車產業鏈上的資源優勢,透過整合生態,構築具有自身特色的行動叫車服務平台。
在行動叫車服務領域,充分考慮不同叫車者在不同場合下的叫車需求,從而為其提供完全按需的、無縫的行動叫車體驗,這是數位化時代行動叫車服務產品的最大特徵。如何透過即時的組合服務來滿足複雜的場景,連接合適的服務供給方,又是這一類用戶所關注的焦點。
我們所要做的事
用戶觸點
從原有的基於行動端應用並透過網約車呼叫來被動地滿足用戶碎片化的叫車需求,轉化為多終端全管道的無縫行動叫車服務體驗。使用者觸點會從行動裝置擴展到車內互聯終端、乃至智慧家居等,基於統一使用者數位身分標識來分析使用者數據,根據偏好推薦產品組合、定價組合。從被動回應升級為智慧推送,提供一站式個人化叫車服務。
資源供給
從簡單的連接乘客和司機的點到點需求撮合的資源供給模式,轉化為無處不在的連接方式。建立開放平台,即時對接需求與供給方,統一數據平台,打通不同服務需求,實現服務智慧調度從連接叫車者—車輛,到連接車輛提供者—車務服務、車輛—車務服務、叫車者—生活服務等多元化的資源供給與撮合方式,為叫車服務打造完整的生態閉環體系。
平台營運
從傳統的基於直觀經驗和規則的營運方式,轉化為運用人工智慧和結合業務經驗,以實現智慧調度、智慧推薦、智慧匹配和智慧組合。透過在平台上建立原生的人工智慧營運能力,提高服務回應速度、加快業務循環。在這個過程中,以行動技術、數據分析、人工智慧、開放平台為代表的數位化技術,將成為整個行動叫車平台持續發展和進化的關鍵因素。而平台不斷累積的數據和循環的演算法,也將成為數位化時代行動叫車平台的增長引擎。
由此可見,在這個全新的行動叫車業務中,向各類用戶提供各種多樣化、智慧化的產品和服務都是由數位化能力來定義和承載的。它們具備以下幾個共同特徵:這些業務模式所提的服務均以使用者作為核心,無論用戶是以乘客、司機,還是營運者的身分出現;所提供的服務是隨時隨地的、按需的,其背後是數據的支援;產品所承載的服務具有跨界的特徵,體現了傳統的叫車和生活服務、金融服務等跨行業的有機融合。
本文節錄自:【數位躍升力:建立敏捷組織與商業創新的數位新戰略】一書
【作者簡介】
拉茲.海飛門(Raz Heiferman)
拉茲.海飛門擔任Optrotech、Bezeq、Direct Insurance和以色列政府資訊通信技術管理局等組織的IT部門經理。
習移山(Yesha Sivan)
習移山教授為特拉維夫大學、以色列理工學院和香港中文大學的研究員和教授以及i8 Ventures的創始人和首席執行長。
張曉泉(Michael Zhang)
張曉泉教授在美國和中國都有創業經歷,是香港中文大學商學院的終身教授和副院長、麻省理工學院數位經濟研究中心和歐洲經濟研究中心的研究員、北京大學光華管理學院特聘教授,並擔任招商證券的顧問和寺庫公司的獨立董事。